本文共 376 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

（一）找问题方法之一：

选择训练这5类字符（ "2", "4", "A", "V", "X"），如下图

训练结束后，对原识别字符图片进行识别，观察结果有什么不同。

只看前三个字符结果，可以看出，第一个识别错误，后面两个识别正确。“4”被识别为“A”。

同样的训练数据，同样的测试数据，只是改了分类的个数，导致不同的识别结果：

35个分类模型，“4”被识别为“X”。

5个分类模型，“4”被识别为“A”。

（二）找问题方法之二：

参考海思做法，将图片中每四个相邻四个像素平均后，构建一个新的Mat处理，达到了降维的目的。

只看前三个字符结果，可以看出，第一个识别错误，后面两个识别正确。“4”被识别为“A”。

同样的训练数据，同样的测试数据，改了图像特征，导致不同的识别结果：

35个分类模型，“4”被识别为“X”。

5个分类模型，“4”被识别为“A”。

转载地址：http://ymsws.baihongyu.com/